음악은 인간의 감정을 표현하는 가장 순수한 예술 형태 중 하나였습니다. 하지만 이제 인공지능이 작곡 영역에도 깊숙이 들어왔습니다. 작곡 AI 시장은 매년 급격히 성장하고 있으며, 2025년까지 전 세계 AI 음악 시장이 20억 달러를 넘어설 것으로 전망됩니다.
AI 작곡 관련 저작권 분쟁 사례
1. "Heart on My Sleeve" Drake & The Weeknd AI 보이스 사건 (2023)
- 가수 Drake와 The Weeknd의 목소리를 AI로 재현해 만든 곡이 틱톡과 스포티파이에서 viral hit이 되었습니다.
- 제작자 "Ghostwriter"는 AI로 두 아티스트의 목소리를 학습시켜 새로운 노래를 제작했습니다.
- Universal Music Group은 즉각적인 저작권 침해 주장과 함께 모든 스트리밍 플랫폼에서 해당 곡의 삭제를 요청했습니다.
- 이 사건은 AI 음성 복제에 대한 첫 주요 법적 분쟁이 되었으며, 음악 산업에서 AI 규제에 대한 논의를 촉발했습니다.
2. Spotify AI 음악 삭제 사건 (2023)
- AI 음악 제작 회사 Boomy를 통해 만들어진 수많은 곡들이 저작권 침해 의혹으로 Spotify에서 대량 삭제되었습니다.
- 약 7백만 개의 AI 생성 트랙이 플랫폼에서 제거되었습니다.
- 이 트랙들은 기존 아티스트들의 스타일을 모방하거나 샘플을 무단으로 사용했다는 의혹을 받았습니다.
- 음악 업계에서는 이를 AI 음악의 품질 관리와 저작권 보호를 위한 중요한 선례로 평가했습니다.
3. "Bad Mode" Utada Hikaru AI 표절 논란 (2022, 일본)
- 일본의 유명 가수 우타다 히카루의 "Bad Mode" 앨범 수록곡들이 AI 작곡이라는 의혹이 제기되었습니다.
- 특히 타 아티스트들의 곡과 유사한 멜로디 패턴이 발견되었다는 주장이 있었습니다.
- 우타다 히카루의 소속사는 이를 강력히 부인했으며, 순수 인간 창작물임을 밝혔습니다.
- 이 사건은 AI 작곡과 인간 작곡의 구분이 점점 모호해지는 현상을 보여주는 사례로 평가받았습니다.
위와 같은 사례들로 인해 음악 업계에서 AI 사용에 대한 명확한 가이드라인 필요성이 대두되었고 아티스트들의 목소리와 스타일에 대한 저작권 보호가 더욱 중요해졌습니다. 이와 함께 AI 생성 음악의 품질 관리와 인증 시스템 도입에 대한 논의가 시작되면서 음악 창작에서 인간의 역할과 AI의 역할에 대한 근본적인 질문을 제기하게 되었습니다.
현재 많은 국가에서 AI 음악 관련 법규를 정비하고 있으며, 음악 산업계에서도 AI 사용에 대한 자체적인 기준을 마련하고 있습니다.
AI 작곡의 장단점
[장점]
① 빠른 작곡 속도와 효율성
AI는 인간보다 훨씬 빠르게 작곡할 수 있습니다. 전통적인 작곡 과정에서는 멜로디를 구상하고 악기를 배치하는 데 오랜 시간이 걸리지만, AI는 방대한 음악 데이터를 학습한 후, 단 몇 초 만에 새로운 곡을 생성할 수 있습니다. 이는 특히 광고 음악, 배경 음악(BGM), 게임 음악과 같이 빠르게 제작해야 하는 경우에 매우 유용합니다.
예를 들어, **OpenAI의 "Jukebox"**나 AIVA(AI Virtual Artist) 같은 AI 작곡 프로그램은 사용자가 원하는 음악 스타일을 입력하면 짧은 시간 내에 완성된 곡을 만들어낼 수 있습니다. 이러한 AI 작곡 기술은 음악 산업에서 제작 비용과 시간을 절약하는 데 큰 기여를 하고 있습니다.
② 창작의 문턱을 낮춤 (비전문가도 작곡 가능)
기존에는 음악을 만들기 위해 작곡 이론을 배우고 악기를 다룰 줄 알아야 했지만, AI 작곡을 활용하면 비전문가도 쉽게 음악을 만들 수 있습니다. AI 작곡 프로그램은 직관적인 인터페이스를 제공하며, 사용자가 몇 가지 키워드나 장르만 설정하면 곡을 자동으로 생성합니다.
이를 통해 초보자도 음악을 쉽게 만들고 공유할 수 있으며, 음악 창작의 기회가 더 많은 사람들에게 열리게 됩니다. AI 작곡 도구는 유튜버, 인디 게임 개발자, 팟캐스터 등 다양한 크리에이터들에게 큰 도움이 되고 있습니다.
③ 다양한 스타일과 장르의 음악 생성 가능
AI는 학습한 데이터를 바탕으로 다양한 스타일과 장르의 음악을 생성할 수 있습니다. 인간 작곡가가 특정 스타일에 익숙해지는 경우가 많은 반면, AI는 클래식, 재즈, 팝, EDM 등 여러 장르를 한꺼번에 학습하여 특정한 요구에 맞게 즉시 음악을 만들어낼 수 있습니다.
또한, 특정 아티스트의 스타일을 분석하여 **"비슷한 느낌"**의 곡을 만들 수도 있습니다. 예를 들어, AI는 모차르트 스타일의 클래식 음악을 새롭게 창작하거나, 비틀즈와 비슷한 팝 음악을 만들어낼 수 있습니다. 이는 새로운 음악 실험의 기회를 제공하며, 기존 음악과의 접점을 찾는 데 유용합니다.
④ 저작권 문제 최소화
AI가 생성한 음악은 원칙적으로 새로운 창작물이기 때문에 저작권 문제가 적습니다. 기존 곡을 샘플링하거나 커버하는 경우에는 저작권료를 지불해야 하지만, AI가 새롭게 만들어낸 음악은 저작권 부담 없이 자유롭게 사용할 수 있는 경우가 많습니다.
실제로 AI 작곡은 광고, 유튜브 영상, 게임, 영화 BGM 등 다양한 분야에서 로열티 프리 음악으로 활용되며, 저작권 문제를 줄이는 데 기여하고 있습니다.
[단점]
① 창의성 부족 (정형화된 음악 생성 가능성)
AI는 기존 음악 데이터를 학습하여 새로운 곡을 만들어내지만, 인간 작곡가처럼 완전히 새로운 스타일을 창조하는 것은 어렵습니다. AI는 통계적 패턴을 기반으로 음악을 생성하기 때문에, 결과물이 기존 음악과 유사하거나 반복적인 구조를 띠는 경우가 많습니다.
예를 들어, AI가 만들어낸 곡은 종종 기계적으로 들리거나 감성적인 요소가 부족할 수 있습니다. 인간 작곡가는 경험과 감정을 반영하여 음악을 만들지만, AI는 이러한 요소를 충분히 반영하기 어렵습니다. 이는 특히 감정 표현이 중요한 영화 OST나 클래식 음악에서는 한계로 작용할 수 있습니다.
② 감성과 인간적 요소 부족
음악은 단순한 멜로디와 코드 진행만이 아니라, 감정과 스토리텔링이 중요한 예술 형태입니다. 하지만 AI는 인간의 감정을 완전히 이해하고 표현할 수는 없습니다.
인간 작곡가는 경험, 문화, 시대적 배경을 반영하여 곡을 만들고, 가사의 의미나 음색의 미묘한 차이를 고려할 수 있지만, AI는 이런 요소를 깊이 있게 반영하기 어렵습니다. 따라서 AI가 만든 음악은 기계적으로 들릴 가능성이 높고, 인간의 창작물처럼 감동을 주기가 어려울 수 있습니다.
③ 윤리적 문제 (저작권 및 창작자의 권리 침해 가능성)
AI 작곡이 발전하면서 저작권 문제도 새로운 논란이 되고 있습니다. AI가 특정 아티스트의 곡을 학습하여 유사한 곡을 만든다면, 이것이 창작물로 인정될 수 있는가? 라는 문제가 발생할 수 있습니다.
예를 들어, AI가 "방탄소년단 스타일의 음악"을 만들어냈다면, 이는 BTS의 음악적 특징을 모방한 것이므로 창작자의 권리를 침해하는 것인지 논란이 될 수 있습니다. 현재까지 AI 작곡물의 저작권에 대한 법적 기준이 명확하지 않기 때문에, 향후 법적 논의가 필요합니다.
④ 인간 작곡가의 역할 감소 가능성
AI가 작곡을 자동화하면, 전통적인 작곡가들의 일자리가 줄어들 가능성도 있습니다. 특히, 광고 음악, 게임 음악, 유튜브 BGM 등 대량 생산이 필요한 음악 시장에서는 AI 작곡이 인간 작곡가를 대체할 가능성이 높습니다.
또한, 음악 산업이 점점 AI에 의존하게 되면, 창작자들의 창의성이 위축될 가능성도 있습니다. 기업들은 비용 절감을 위해 AI 음악을 선호할 수 있으며, 이에 따라 인간 작곡가의 역할이 축소될 우려가 있습니다.
작곡 가능한 AI사이트
* 생성된 음원의 상업적 사용 가능여부는 각 사이트의 제약 조건을 먼저 꼭 확인해 주세요.
1. Amper Music
- 특징: Amper는 간단한 몇 가지 설정만으로 고품질 음악을 제작할 수 있는 AI 기반 작곡 도구입니다. 사용자는 장르, 템포, 악기 등을 선택해 빠르게 음악을 생성할 수 있습니다.
- 상업적 이용 여부: 상업적 사용 가능 (무료 버전은 약간의 제약이 있을 수 있음).
- 링크: Amper Music
2. Soundraw
- 특징: Soundraw는 사용자가 직접 AI 작곡의 다양한 요소를 커스터마이즈 할 수 있는 도구입니다. 사용자가 원하는 분위기, 길이, 장르 등을 선택해 독창적인 음악을 생성합니다.
- 상업적 이용 여부: 상업적 사용 가능 (무료 체험 가능, 정식 사용은 유료 플랜 필요).
- 링크: Soundraw
3. Mubert
- 특징: Mubert는 AI로 생성된 루프를 결합해 실시간으로 독창적인 음악을 제작합니다. 특히 스트리밍, 비디오 제작, 앱 개발자들에게 적합한 옵션을 제공합니다.
- 상업적 이용 여부: 상업적 사용 가능 (무료 플랜과 유료 플랜 제공).
- 링크: Mubert
4. Ecrett Music
- 특징: Ecrett는 직관적인 인터페이스로 초보자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 장르와 분위기를 설정하면 AI가 자동으로 음악을 생성합니다.
- 상업적 이용 여부: 상업적 사용 가능 (무료 플랜에서는 사용 가능한 옵션이 제한될 수 있음).
- 링크: Ecrett Music
5. AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)
- 특징: AIVA는 전문적인 작곡이 가능한 AI 도구로, 영화, 게임, 광고용 음악을 만들기에 적합합니다. 클래식부터 현대적인 스타일까지 폭넓은 옵션을 제공합니다.
- 상업적 이용 여부: 상업적 사용 가능 (무료 플랜에서도 상업적 이용 가능하나 고급 기능은 유료).
- 링크: AIVA